阿里巴巴集团机器智能实验室主任金榕在公开场合发表讲话，强调人工智能（AI）远不止是统计学的简单应用。他指出，传统统计学主要关注数据分析和概率推断，而现代AI已发展为涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等多个领域的综合学科。金榕表示，AI的核心在于模拟和扩展人类的智能行为，包括感知、推理和决策能力，这需要结合计算机科学、数学、认知科学等多学科知识。他呼吁业界和学术界打破对AI的狭隘理解，推动更具创新性的研究方向。
与此一项由中外科研人员合作的研究项目取得突破性进展，成功开发出一款光量子计算芯片。该芯片利用光子作为信息载体，实现了量子比特的高效操作和传输。项目负责人表示，这项技术有望显著提升量子计算机的计算速度和稳定性，为未来在药物研发、材料科学和密码学等领域的应用奠定基础。中外团队的合作模式展示了全球化科研的潜力，团队成员来自中国、美国和欧洲的顶尖高校及研究机构。
这些进展不仅突显了技术创新的重要性，还强调了跨学科和国际合作在推动前沿科技发展中的关键作用。随着AI和量子计算的不断演进，它们或将重塑全球经济和社会格局。
